<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="13847">
 <titleInfo>
  <title>Deteksi Dini Penyakit Alzheimer Pada Orang Tua Menggunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) Berbasis Web</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Syaparudin BS</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1755301010</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2021</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xv, 83 hlm.; 21 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penyakit Alzheimer ditandai dengan dimensia yang biasanya dimulai dengan menurunnya daya ingat. Jumlah orang dengan dimensia diseluruh dunia di perkirakan mencapai 47,5 juta dan diperkirakan akan meningkat empat kali lipat pada tahun 2050. Faktor resiko seseorang terkena penyakit Alzheimer antara lain usia, konsumsi alkohol, anterosklerosis, diabetes mellitus, sindrom down, genetic, hipertensi, depresi, dan merokok. Penuaan merupakan faktor resiko terbesar terhadap penyakit Alzheimer. Orang dengan Usia 65 tahun atau lebihlah yang memiliki resiko lebih tinggi. Oleh sebab itu pentingnya deteksi dini penyakit Alzheimer agar dapat memulai untuk merencanakan perawatan dan kebutuhan medis yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan deteksi dini penyakit Alzheimer pada orang tua menggunakan metode klasifikasi support vector machine berbasis web. Dari pengujian yang telah dilakukan yaitu Black Box Testing didapatkan hasil bahwa semua fitur dan fungsional sistem sudah berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pada pengujian algoritma support vector machine memiliki nilai akurasi sebesar 85%, dan nilai Error rate sebesar 15%.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1755301010</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="13418" url="" path="KP_PA/POSTER/PA1755301010_poster_pa.png" mimetype="image/png">Poster - Deteksi Dini Penyakit Alzheimer Pada Orang Tua Menggunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) Berbasis Web</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>13847</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2021-09-02 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-03-29 09:45:33</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>