<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="13857">
 <titleInfo>
  <title>Implementasi Pengenalan Karakter Citra Pada Kwh Meter Menggunakan Raspberry Pi 3</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Rika Putriana</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1720301057</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2021</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xiii, 59 hlm.; 21 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>KWH Meter merupakan suatu alat ukur yang digunakan untuk &#13;
menghitung banyaknya jumlah energi listrik yang terpakai pada &#13;
penggunaan sistem tenaga listrik. Pada KWH Meter terdapat LCD untuk &#13;
melihat sisa token KWH Meter pada saat itu. Namun tak sedikit &#13;
pengguna lupa untuk melakukan pengecekan sisa token sehingga terjadi &#13;
pemadaman listrik secara sepihak di rumah tersebut. Untuk menghindari &#13;
hal tersebut, maka dibuatlah sistem pemantauan sisa token KWH Meter. &#13;
Sistem ini menggunkana citra sisa KWH Meter yang selanjutnya akan di &#13;
proses melalui Raspberry pi sebagai media unit pemrosesan citra digital, &#13;
OCR (Optical Character Recognition) adalah suatu solusi yang efektif &#13;
untuk proses konversi dokumen cetak ke dokumen digital. &#13;
Permasalahan yang timbul dalam proses pengenalan dokumen komputer &#13;
adalah bagaimana teknik pengenalan untuk mengidentifikasi berbagai &#13;
jenis karakter dengan berbagai ukuran dan bentuk. Metode yang &#13;
digunakan dalam proyek akhir ini adalah metode Region Of Interest &#13;
(ROI). Dalam proses pengujian pada dua koondisi ini didapatkan &#13;
persentase keberhasilannya 80% pada kondisi terdapat tambahan cahaya &#13;
lampu, dan 28% pada kondisi tidak ada tambahan cahaya lampu. &#13;
Parameter yang berpengaruh terhadap tingkat keberhasilan sistem ini &#13;
adalah cahaya, jarak, dan jenis kamera.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Elektronika Telekomunikasi</topic>
 </subject>
 <classification>PA TET</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TET</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1720301057</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (R)</sublocation>
    <shelfLocator>PA TET</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="13008" url="" path="KP_PA/POSTER/PA1720301057_poster_pa.png" mimetype="image/png">Poster - IMPLEMENTASI PENGENALAN KARAKTER CITRA PADA &#13;
KWH METER MENGGUNAKAN RASPBERRY PI 3</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>13857</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2021-09-03 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-06-09 15:38:19</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>