Sering terjadi penuhnya tempat parkir mobil di parkiran mobil direktorat Politeknik Caltex Riau (PCR) karena belum ada sistem menghitung jumlah parkir kosong. Akibatnya para pengemudi staf atau dosen bilamana parkiran direktorat penuh, mereka mesti putar balik dan mencari parkir yang kosong sehingga memakan waktu yang lama untuk memarkir mobil mereka. Solusi dari permasalahan ini adalah, dengan membuat Sistem pendeteksi citra mobil untuk mengetahui jumlah tempat parkir di PCR menggunakan YOLOv3. Sistem ini menggunakan IP Camera sebagai media untuk menangkap data gambar parkir direktorat PCR, lalu Raspberry Pi sebagai meneruskan data gambar ke server Deep Learning. Pada server deep learning untuk menghitung jumlah mobil dan jumlah parkir mobil yang kosong. Dengan bantuan You Only Look Once (YOLOv3), Application Programming Interface (API), JSON, dan Cloud Computing, pendeteksi objek mobil akan lebih mudah. Hasil deteksi gambar parkir direktorat, hasil perhitungan jumlah parkir mobil dan jumlah parkir kosong akan ditampilkan dalam bentuk website. Hasil rata-rata deteksi objek mobil menggunakan YOLOv3 sebesar 91%, dan hasil rata-rata akurasi deteksi pada setiap objek mobil menggunakan YOLOv3 sebesar 79%.
Kata kunci: YOLOv3, IP Camera, Deep Learning, Parkir Mobil, API, JSON.