Pengukur tingkat Stres dengan menggunakan metode klasifikasi decision tree merupakan alat yang digunakan untuk mengukur seberapa tinggi stres. tingkat kejenuhan atau ketegangan dengan menggunakan parameter detak jantung manusia, suhu tubuh, dan tekanan darah. Menggunakan Arduino Mega 2560 sebagai pengolah datadan NodeMCU untuk mengirim data ke database , yang mana kedua mikrokontroller ini nantinya akan di hubungkan dengan komunikasi serial, DS18B20 untuk mengukur suhu tubuh, MPX5050DP untuk mengukur tekanan darah, pulse sensor untuk mengukur detak jantung, sound sensor sebagai pengukur respirasi dan Galvanic skin response sebagai pengukur resistansi kulit. Hasil parameter yang diukur akan di preoses dalam metode klasifikasi decision tree sebagai pengambil keputusan dan kemudian hasil keputusan serta nilai dari tiap data akan dikirimkan ke database, kemudian ditampilkan pada sebuah LCD 20 x 4 dan aplikasi android. Berdasarkan hasil pengujian komunikasi serial antara Arduino mega 2560 dan NodeMCU berhasil dilakukan dengan tingkat keakuratan data 100%, kemudian sistem pengiriman data hasil pengukuran sensor ke database juga telah berhasil dibuat yang mana seluruh data yang diukur berhasil dikirimkan dan sesuai dengan data yang didatabase, dan bagian klasifikasi decision tree juga telah berhasil dibuat yang mana seluruh hasil pengujian masuk ke dalam klasifikasi kondisi tingkat stres.