Pada Toko UD Beaute banyak terjadi transaksi penjualan setiap harinya,
sehingga data yang disimpan sangatlah besar. Data yang banyak bisa
dijadikan informasi yang bermanfaat bagi pemilik toko dalam
pengambilan kebijakan. Untuk penggalian data yang banyak tersebut
digunakan teknik data mining. Data mining menggunakan analisi data
untuk mengidentifikasi informasi, menemukan pola dan hubungan di
dalam data yang dapat digunakan dalam membuat ramalan yang tepat.
Pada penelitian ini Data mining digunakan untuk meramal penjualan
barang pada Toko UD Beaute. Peramalan yaitu kegiatan estimasi masa
depan dengan menggunakan metode khusus untuk mneghasilkan
informasi bernilai berdasarkan pola-pola dalam sekumpulan data. Untuk
melakukan peramalan penjualan di waktu yang akan datang diperlukan
suatu aplikasi peramalan dengan menggunakan metode time series,
dengan memprediksi apa yang terjadi berdasarkan data historis di masa
lalu. Metode time series pada peramalan penjualan Toko UD Beaute
menggunakan perhitungan Single Exponential Smoothing yang
diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan
MySQL. Dari perhitungan tersebut akan diuji keakuratannya (nilai error).
Dimana nilai error terkecil dari perhitungan Single Exponential
Smoothing merupakan hasil peramalan dengan kesalahan yang kecil.
Hasil peramalan tidak akan selalu tepat karena dipengaruhi beberapa
faktor. Namun, tidak berarti bahwa peramalan yang dilakukan tidak
berguna