Kanker kulit merupakan salah satu penyakit yang tumbuh seperti benjolan atau pertumbuhan jaringan kulit yang berlebihan sehingga akan mengenai sebagian atau seluruh permukaan kulit. Namun, pada dasarnya kanker kulit merupakan bagian dari tumor kulit yang bersifat ganas contohnya melanoma. Pada jenis tumor kulit yang bersifat jinak contoh nya nevus atipikal. Dari contoh tumor jinak dan ganas dapat di bedakan berdasarkan ciri-ciri nya. Ciri-ciri yang dimaksud salah satunya bentuk dari tumor dan pembatas antara tumor dengan kulit yang dimaksud sebagai border. Pada tugas akhir ini digunakan metode perhitungan dimensi fraktal box counting, ekstraksi GLCM, ekstraksi statistik dan morfologi untuk membedakan jenis tumor kulit berdasarkan ciri-ciri atau fitur yang sesuai. Sebelumnya, citra yang berjumlah 120 dilakukan pengolahan untuk mendapatkan bagian tepi tumor menggunakan deteksi tepi canny. Dilanjutkan dengan proses ekstraksi yang berguna untuk mendeteksi ciri-ciri ataupun fitur pada setiap kelas. Selanjutnya dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode SVM. Dari hasil klasifikasi dengan menggunakan Classification Learner didapatkan akurasi sebesar 62% menggunakan 100 citra masukan yang sudah diekstraksi. Pada saat melakukan pengujian di GUI menggunakan 20 citra didapatkan akurasi sebesar 35%.