Sistem komputerisasi semakin dibutuhkan seiring dengan perkembangan teknologi saat ini, salah satu sistem komputerisasi yang butuh pengujian serta pengembangan sistem lebih lanjut adalah klasifikasi citra digital. Salah satu topik yang dapat diangkat adalah tentang tingkat kematangan buah alpukat (Persea americana mill) merupakan tanaman yang dapat tumbuh subur di daerah tropis seperti Indonesia dan merupakan salah satu jenis buah yang digemari masyarakat. Alpukat Memiliki nilai warna yang mirip disetiap tingkat kematangan buah, menjadi hal yang menarik untuk dibahas dan menjadi focus utama dalam penelitian ini.Tingkat kematangan alpukat terdiri atas 3 tingkatan yaitu matang,setengah matang, dan mentah. Oleh karena kekurangan tersebut dibuatlah aplikasi untuk melakukan klasifikasi kematangan alpukat untuk mendapatkan hasil yang lebih objektif. Pengujian aplikasi desktop ini dilakukan dengan memperoleh nilai data training dan melakukan engujian pada data testing, hanya admin yang mempunyai akses untuk melihat dan menambahkan data training alpukat input dari citra yang diharapkan mampu membedakan kematangan alpukat. Maka dari proses pengujian menggunakan metode confusion matriks maka di dapat tingkat akurasi sebesar 70% yang dilakukan pengujian terhadap data testing dan hasil dapat menampilkan probabilitas dari kelas matang, setengah matang dan mentah.