RSUD Dr Muhammad Zein Painan) Fauzia Rizki Febriani Primary Author 1757301033 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2021 id Indonesia

Text

xiii, 55 hlm.; 21 cm Pada RSUD Dr Muhammad Zein Painan, data rekam medis hanya digunakan sebagai arsip dan hanya memenuhi penyimpanan saja. Data rekam medis yang ada hendaknya dapat digunakan sebagai acuan untuk membuat proyeksi penyakit di daerah Pesisir Selatan dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pengelolaan sumber daya rumah sakit, seperti tenaga medis, obat-obatan, sarana prasarana, dan lain-lain mengingat rumah sakit ini merupakan rumah sakit yang menampung pasien terbanyak di Pesisir Selatan. Pada penelitian ini, digunakan Association Rules untuk mengidentifikasi pola penyakit yang ada. Pengolahan data dilakukan menggunakan Algoritma Apriori sehingga masing-masing pola yang dihasilkan memiliki nilai support dan confidence untuk menghitung persentase dari setiap pola yang ada. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan website yang dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan, dihasilkan dua buah pola dengan nilai confidence di atas 40%. Pola tersebut diantaranya : “Jika jenis kelamin perempuan dan kategori usianya kanak-kanak maka diagnosa penyakitnya adalah malaria falciparum”, “Jika jenis kelamin perempuan dan kategori usianya manula maka diagnosa penyakitnya adalah stroke infark”. Masing-masing pola diuji lagi menggunakan pengujian Lift Ratio dan masing-masing memiliki nilai Lift Ratio 9,1 dan 6,05. Artinya, pola yang dihasilkan dinilai kuat sehingga memiliki nilai manfaat yang hendaknya dapat diterapkan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan dan melakukan tindakan yang diperlukan. PA Sistem Informasi PA SI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA SI PA1757301033 Perpustakaan PCR (R) PA SI Poster - Penerapan Association Rules untuk Mengidentifikasi Pola Penyakit (Studi Kasus : RSUD Dr Muhammad Zein Painan) 14226 2021-09-23 00:00:00 2022-06-17 09:07:02 machine generated