Petani Jagung Rumbai) Romi Ramadani Primary Author 1857301019 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2022 id Indonesia

Text

xiv, 71 hlm.; 20 x 14 cm Indonesia merupakan salah satu negara agraris yang mempunyai kemampuan besar dalam bidang pertanian. Jagung (Zea mays) merupakan salah satu serealia sebagai alternatif sumber utama karbohidrat serta protein selain beras. Berdasarkan hasil wawancara dengan petani jagung, terdapat masalah yang dihadapi oleh petani jagung yaitu penyakit pada daun jagung. Tanaman jagung rentan terkena penyakit seperti bercak daun, hawar daun dan karat daun. Berdasarkan permasalahan tersebut dikembangkan sebuah aplikasi yang dapat memprediksi penyakit pada daun jagung secara realtime. Klasifikasi penyakit pada daun jagung menggunakan teknologi deep learning dengan metode Convolutional Neural Network. Aplikasi yang dibangun berbasis hybrid sehingga dapat berjalan pada platform android maupun iOS. Berdasarkan hasil pengujian terhadap dataset pada model CNN diperoleh akurasi sebesar 88%. Kemudian dilakukan pengujian terhadap 100 data yang diperoleh dari petani jagung dengan menggunakan teknik confusion matrix sehingga memperoleh akurasi sebesar 89%. Kata kunci: Jagung, Penyakit, Deep Learning, Convolutional Neural Network, Confusion Matrix PA Sistem Informasi PA SI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA SI PA1857301019 Perpustakaan PCR (R) Poster - Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Convolutional Neural Network (Studi Kasus : Petani Jagung Rumbai) 14385 2022-05-28 00:00:00 2022-11-08 11:36:57 machine generated