<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="14646">
 <titleInfo>
  <title>Rekomendasi Produk Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Viera Oleh-oleh)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Tri Agnesti</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1855301026</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xvii, 73 hlm.; 20.5 x 14.5 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Viera Oleh-oleh merupakan salah satu toko oleh-oleh terbesar yang ada di kota Pekanbaru yang telah berdiri sejak tahun 2015. Toko ini menyediakan berbagai jenis makanan, kue basah, cemilan maupun minuman khas kota Pekanbaru. Banyak masyarakat yang pernah berbelanja di Viera Oleh-oleh mengalami kesulitan pada saat berbelanja, seperti tidak mendapatkan informasi mengenai harga produk serta produk apa yang direkomendasikan, tidak lengkapnya semua list produk pada aplikasi ojek online maupun respon admin yang kurang cepat tanggap. Demi mempertahakan dan meningkatkan omset penjualan dibangun sebuah sistem rekomendasi untuk membantu customer mengetahui informasi mengenai produk dan produk apa yang sering dicari serta menjaga kenyamanan customer dalam berbelanja. Algoritma apriori diimplementasikan pada data transaksi penjualan yang akan menghasilkan rule yang menghasilkan informasi mengenai produk-produk pilihan yang menjadi rekomendasi. Pada pengujian fitur menggunakan blacbox memberikan hasil bahwa semua fitur berfungsi dengan baik. Pada pengujian lift ratio diperoleh hasil terdapat 88 rule yang memiliki nilai lift ratio &gt; 1. Dari hasil kuisioner yang diberikan kepada 20 orang responden dapat disimpulkan bahwa sistem ini telah berhasil membantu konsumen untuk menentukan produk mana yang ingin dibeli.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1855301026</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="14867" url="" path="KP_PA/POSTER/PA1855301026_poster_pa.png" mimetype="image/png">Poster - Rekomendasi Produk Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Viera Oleh-oleh)</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>14646</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-08-23 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-11-11 11:26:22</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>