Tanaman kelapa (cocos nucifera) adalah suatu komoditi perkebunan yang mempunyai nilai ekonomi yang tinggi dan sangat penting dalam perekonomian negara. Data Direktorat Jenderal Perkebunan menunjukkan bahwa luas tanaman kelapa Indonesia mencapai 3.413.318 Ha. Namun produktivitas kelapa yang dihasilkan petani di Indonesia masih rendah. Rendahnya produktivitas ini disebabkan oleh tanaman yang sudah tua dan penyakit pada tanaman. Di antara berbagai serangan penyakit yang menyerang tanaman kelapa seperti gugur buah (premature nutfall), penyakit karat batang atau batang berdarah (Stem bleeding), bercak daun (Gray leaf spot) dan busuk tunas pra-tumbuh (Pre-emergant shoot rot). Sejauh ini petani hanya menggunakan penglihatan biasa (human vision). Hal ini tentunya akan berpengaruh terhadap petani dalam mendeteksi kesehatan pohon kelapa secara dini. Oleh karena itu, maka dirancanglah suatu aplikasi yaitu “The Dakels” untuk mendeteksi kesehatan pohon kelapa melalui daunnya menggunakan pengolahan citra digital (digital image processing) yang berbasis android. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi berbasis web yang di kelola oleh admin dan berbasis android yang dapat di gunakan oleh user. Aplikasi The Dakel’s merupakan singkatan dari daun kelapa. Pada penelitian ini menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor untuk dapat mengelompokkan daun kelapa dengan 2 kondisi yaitu sehat dan tidak sehat. Penelitian ini juga menggunakan metode ekstraksi ciri ruang warna Red, Green, Blue (RGB) untuk mendapatkan nilai numerik RGB setiap citra. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, aplikasi ini memiliki tingkat akurasi 80,42% dengan waktu komputasi 180 detik serta delay 4 – 5 detik.