<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="14740">
 <titleInfo>
  <title>Sistem Akuisisi Data Pada Alat Kesehatan Mandiri Menggunakan Multi Sensor (Sensor Suhu, Sensor Pulse, Sensor Dengkur) Berbasis Raspberry Pi 4b</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Jepri Simatupang</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1920401018</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>xii, 45 hlm.; 20 x 14 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Tugas akhir ini memaparkan hasil penelitian tentang Sistem Akuisisi Data Pada Alat Kesehatan Mandiri Dengan Menggunakan Multi Sensor (Sensor Pulse, Sensor Suhu, Sensor Dengkur )Berbasis Raspberry Pi 4B. Menurut hasil riset AIA Healthy Living Index 2018 menemukan bahwa â€œ52 persen masyarakat Indonesia tidak melakukan tes kesehatan karena merasa sehatâ€ (Tashandra, 2018). Selain itu, biaya pemeriksaan kesehatan di rumah sakit yang mahal menyebabkan seseorang enggan untuk melakukan tes kesehatan secara rutin. Dengan ini dirancang Sistem Akuisisi Data Pada Alat Kesehatan Mandiri Dengan Menggunakan Multi Sensor Berbasis Raspberry Pi 4B. Alat ini dilengkapi 7 sensor diantaranya: MPX5050dp (Tekanan darah), MAX30100(Saturasi Oksigen), GSR (Resistansi Kulit), Respirasi (Pernafasan), Pulse (Denyut Nadi), DS18b20 (Suhu), Piezo (Dengkuran). Hasil pemeriksaan akan ditampilkan langsung pada LCD dan data disimpan dalam file CSV. Dilakukan pengujian pada 3 buah sensor yaitu sensor pulse (Denyut Nadi) sebanyak 24 kali pengambilan data dengan rata rata error 1.05% dengan pembanding tensimeter OMRON. kemudian pada sensor Suhu DS18B20 sebanyak 24 kali pengambilan data dengan rata rata error 0,26% dengan pembanding Thermometer Digital. Yang terakhir yaitu sensor Piezo(Dengkuran) dilakukan pada 5 orang penderita mendengkur dengan besar rata-rata error  9.22% dengan pembanding perhitungan manual.  hasil eksperimen tersebut menunjukkan bahwa proses deteksi kesehatan detak jantung dan suhu tubuh masih cukup akurat. Kemudian untuk deteksi dengkuran masih memiliki error yang cukup besar. &#13;
&#13;
Kata kunci: Alat kesehatan, Raspberry Pi,Sensor Pulse, Sensor Suhu, Sensor Dengkuran.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Elektronika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TE</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1920401018</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="15019" url="" path="KP_PA/POSTER/PA1920401018_poster_pa.png" mimetype="image/png">Poster - Sistem Akuisisi Data Pada Alat Kesehatan Mandiri Menggunakan Multi Sensor (Sensor Suhu, Sensor Pulse, Sensor Dengkur) Berbasis Raspberry Pi 4b</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>14740</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-09-01 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-11-07 14:37:20</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>