ABSTRAK
Tanaman jambu madu dapat mempunyai nilai ekonomi yang tinggi dan menghasilkan kualitas yang bagus apabila memelihara dengan benar jika tidak akan mengalami penurunan pada kualitas buah. Minimnya pengetahuan petani jambu madu tentang jenis penyakit pada tumbuhan jambu madu akan mengakbibatka kurangnya hasil panen.Daun merupakan salah satu ciri tumbuhan yang mudah diamati berdasarkan analisis bentuk dan juga tekstur. Pada penelitian ini dibuatlah suatu aplikasi yang mampu melakukan klasifikasi citra yaitu sehat dan tidak sehat.
Sistem ini akan dilakukan oleh petani untuk mempermudah untuk identifikasi penyakit pada daun jambu madu untuk mengidentifikasi daun jambu madu sehat dan tidak sehat. Sistem akan melakukan pemrosesan yaitu ruang warna CIELab,segmentasi kmeans clustering,ekstraksi ciri bentuk biner, tekstur GLCM dan identifikasi KNN. Pada nilai fitur ekstraksi ciri yang dihasilkan akan diklasifikasi menggunakan metode KNN. Pada penelitian ini menjadi dua yaitu pada data latih 250 citra yang digunakan dengan tingkat akurasi sebesar 100% dan data uji dengan 50 citra sebesar 98% .Sehingga dapat disimpulkan bahwa identifikasi menggunakan k-NN dapat berjalan dengan baik.