M. Fauzan Delfani Primary Author 1855301099 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2022 id Indonesia

Text

xii, 77 hlm.; 20.5 x 14.5 cm Sampai sekarang, media mainstream nasional masih sangat dibutuhkan di masyarakat dalam mendapatkan informasi-informasi yang sesuai fakta. Banyaknya berita-berita yang masuk pada halaman website media mainstream nasional membuat para redaksi berita menjadi kesusahan terlebih dalam menentukan trending topik, pastinya harus mempertimbangkan beberapa dari sekian banyak judul berita. Indikatorindikator yang digunakan dalam menentukan trending topik berita masih belum efektif dan memuaskan. Berdasarkan masalah tersebut, maka dibutuhkan suatu acuan tambahan untuk redaksi yaitu aplikasi yang dapat menentukan trending headline berita berdasarkan banyaknya headline berita dengan topik yang sama berada pada tiap-tiap media mainstream nasional. Untuk menyelesaikan masalah, maka dibuatlah aplikasi menggunakan penerapan Text Mining untuk menentukan headline trending. Penentuan trending dilakukan dengan cara melihat berapa banyak judul pada media mainstream yang sama. Data-data yang didapat berasal dari RSS Feed (Really Simple Syndication) yang disediakan oleh website berita dan media berita yang akan digunakan ada 12 media berita besar nasional sebagai sumber data. Algoritma yang diterapkan adalah Apriori, dengan nilai minimum support 0,008 dan minimum confident adalah 0,7. Selain kata trending, website akan menampilkan grafik visualisasi dalam rentang waktu harian, mingguan dan bulanan. Untuk hasil akhir, sistem berhasil menampilkan kata-kata yang berkaitan pada banyak headline berita sehingga dapat mengetahui berita apa yang lagi trending. PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1855301099 Perpustakaan PCR (R) Poster - Penentuan Headline Berita Trending Pada Media Mainstream Nasional Berbasis Website 14779 2022-09-02 00:00:00 2022-11-10 10:20:05 machine generated