Sampai sekarang, media mainstream nasional masih sangat dibutuhkan
di masyarakat dalam mendapatkan informasi-informasi yang sesuai fakta.
Banyaknya berita-berita yang masuk pada halaman website media
mainstream nasional membuat para redaksi berita menjadi kesusahan
terlebih dalam menentukan trending topik, pastinya harus
mempertimbangkan beberapa dari sekian banyak judul berita. Indikatorindikator yang digunakan dalam menentukan trending topik berita masih
belum efektif dan memuaskan. Berdasarkan masalah tersebut, maka
dibutuhkan suatu acuan tambahan untuk redaksi yaitu aplikasi yang dapat
menentukan trending headline berita berdasarkan banyaknya headline
berita dengan topik yang sama berada pada tiap-tiap media mainstream
nasional. Untuk menyelesaikan masalah, maka dibuatlah aplikasi
menggunakan penerapan Text Mining untuk menentukan headline
trending. Penentuan trending dilakukan dengan cara melihat berapa
banyak judul pada media mainstream yang sama. Data-data yang didapat
berasal dari RSS Feed (Really Simple Syndication) yang disediakan oleh
website berita dan media berita yang akan digunakan ada 12 media berita
besar nasional sebagai sumber data. Algoritma yang diterapkan adalah
Apriori, dengan nilai minimum support 0,008 dan minimum confident
adalah 0,7. Selain kata trending, website akan menampilkan grafik
visualisasi dalam rentang waktu harian, mingguan dan bulanan. Untuk
hasil akhir, sistem berhasil menampilkan kata-kata yang berkaitan pada
banyak headline berita sehingga dapat mengetahui berita apa yang lagi
trending.