Darsan Hasan Primary Author 1820301024 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2022 id Indonesia

Text

xiii, 70 hlm.; 20.5 x 14.5 cm Minimnya pengetahuan petani kelapa sawit tentang jenis penyakit pada daun kelapa sawit menyebabkan keterlambatan dalam menangani jenis penyakit pada tanaman tersebut sehingga menyebabkan kurangnya hasil panen. Identifikasi penyakit pada kelapa sawit yang umum dilakukan oleh petani adalah dengan melihat secara langsung salah satunya dari warna daun. Karena tanaman sawit pada umumnya tinggi maka petani akan kesulitan Ketika proses identifikasi penyakit melalui warna daun pada kelapa sawit tersebut. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan petani kelapa sawit untuk mengidentifikasi jenis penyakit pada daun kelapa sawit secara digital melalui warna daunnya. Pada penelitian ini menggunakan data citra sebanyak 270 data yang akan di olah menggunakan pengolahan citra digital, denganK-Means clustering sebagai segmentasi citranya dan ekstraksi cirinya menggunakan metode RGB. Sementara itu utnuk proses klasifikasinya dengan jaringan syaraf tiruan dan algoritma Backpropagation. Pada penelitian ini di bagi menjadi 2 kali pengambilan data yaitu data latih dan data uji. Pada data latih digunakan citra sebanyak 180 citra yang mana tingkat akurasinya sebesar 100% dengan waktu komputasi nya 30 detik. Sementara untuk data uji di gunakan citra sebanyak 90 citra dengan akurasi sebesar 84,44% serta waktu komputasinya 10 detik. Dari data tersebut dapat di simpulkan bahwa jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagarianbisa digunakan dalam mengidentifikasi jenis penyakit pada daun kelapa sawit. PA Teknik Elektronika Telekomunikasi PA TET Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TET PA1820301024 Perpustakaan PCR (R) Poster - IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA DAUN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN 14799 2022-09-04 00:00:00 2022-11-02 11:35:50 machine generated