Alaka Coffee) Winda Dewi Astuti Hasibuan Primary Author 1857301058 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2022 id Indonesia

Text

xv, 83 hlm.; 20 x 14 cm Alaka Coffee adalah sebuah cafe yang menyediakan berbagai macam minuman kopi dan non kopi serta menyediakan cemilan-cemilan ringan. Banyak kalangan anak muda sampai orangtua yang senang dengan coffee shop. Alaka Coffee memiliki kesulitan dalam mengadakan promo bagi pelanggan, serta tidak dapat membedakan pelanggan loyal dan tidak loyal karna tidak adanya sistem untuk pengelolaan data pelanggan sehingga sulit untuk mengadakan promo. Selain itu alaka coffee sulit untuk melihat ulasan pelanggan. Untuk pencatatan jumlah transaksi dan laporan keuangan masih dilakukan secara manual menggunakan kertas. Dari permasalahan diatas diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu alaka coffee dalam melakukan penjualan dengan menggunakan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan loyalitas pelanggan menggunakan metode framework of dynamic. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Dalam perancangannya sistem ini memanfaatkan metode Simple Additive Weighting. Proses perangkingan pelanggan melalui normalisasi suatu matriks keputusan. Hasil matriks keputusan yang diperoleh nilai tertinggi pelanggan berdasarkan kriteria adalah 1 dan terendah adalah 0.6. Pengujian yang telah dilakukan adalah pengujian blacbox testing didapatkan bahwa 100% fungsionalitas sistem berjalan dengan baik dan pengujian UAT, mendapatkan hasil bahwa semua fitur berjalan dengan baik dan dapat digunakan oleh super admin, admin dan pelanggan. Kata kunci: Customer Relationship Management , electronic Customer Relationship Management, loyalitas pelanggan PA Sistem Informasi PA SI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA SI PA1857301058 Perpustakaan PCR (R) Poster - Rancang Bangun E-CRM UNTUK MENINGKATKAN LOYALITAS PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE FRAMEWORK OF DYNAMIC (STUDI KASUS: ALAKA COFFEE) 14827 2022-09-05 00:00:00 2022-11-08 15:12:55 machine generated