Tanaman padi (Oryza Sativa L.) merupakan sumber makanan pokok hampir 40% dari populasi penduduk dunia dan makanan utama dari penduduk Asia Tenggara. Tanaman padi menjadi komoditas strategis yang dapat memberikan dampak yang serius pada bidang sosial, ekonomi, maupun politik. Dalam budidaya tanaman padi terdapat tumbuhan gulma. Gulma merupakan tumbuhan pengganggu atau merugikan tanaman produktif yang ditanam manusia. Untuk itu diperlukan suatu proses identifikasi yang dapat membedakan tanaman padi dan gulma. Dalam proses identfikisai tersebut terdapat tahapan ekstraksi ciri dimana disini akan dilakukan ektraksi pada HSV, ekstraksi ukuran, serta juga menggunakan metode ekstraksi ciri Principal Component Analysis (PCA) dimana data citra akan di ekstraksi untuk dikenali/dibedakan dengan objek lainnya. Tahapan selanjutnya dilakukan proses klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor (KNN). Proses pengklasifikasian objek data baru akan dilatih berdasarkan atribut dan data sample latih. Penelitian ini menggunakan pemrosesan citra dengan software MATLAB berbasis interface GUI. Data citra yang diambil menggunakan kamera smartphone.
Kata kunci: HSV, Principal Component Analysis (PCA), k-Nearest Neighbor (KNN), MATLAB, interface GUI.