Sri Kumala Sari Primary Author 1920402012 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2022 id Indonesia

Text

xi, 54 hlm.; 20 x 14 cm Tanaman singkong menjadi sumber utama makanan pokok sebagian besar penduduk Indonesia. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik pada tahun 2015, diketahui produksi singkong di Indonesia adalah sebesar 21.801.415 ton dalam setahun. Singkong sangat rentan terkena penyakit salah satunya adalah bercak daun coklat (cercospora heningsii) sehingga penting untuk melakukan identifikasi terhadap penyakit tersebut, untuk mengidentifikasi penyakit diperlukan ahli atau pakar, untuk proses klasifikasi sistem pakar pendeteksi penyakit singkong ini akan menggunakan metode klasifikasi EfficientNet B0 di android akan lebih cepat dengan menggunakan python maka pembuatan aplikasi sistem dapat dilakukan dengan cepat, karna aplikasi tersebut bisa digunakan di komputer dengan spek yang rendah. Dengan adanya aplikasi tersebut diharapkan dapat membantu petani untuk melakukan pengidentifikasian awal dan menambah pengetahuan petani tentang penyakit tanaman singkong. Tahapan awal yang dilakukan yaitu mengumpulkan beberapa sampel daun pada tanaman singkong. baik yang sakit maupun yang tidak sakit. Kemudian mengelompokkan gejala atau ciri khusus yang ditimbulkan pada setiap daunnya. Pemrosesan untuk mengekstrak ciri warna pada daun singkong menggunakan ruang warna RGB. Sedangkan metode klasifikasi EfficientNet B0 digunakan untuk mendeteksi penyakit pada daun singkong. Dari sistem yang dibuat diharapkan mampu mendeteksi penyakit pada tanaman singkong menggunakan klasifikasi EfficientNet B0. Kata kunci : Tanaman Singkong, Sistem Pakar, Python, Klasifikasi, EfficientNet B0, Android PA Teknik Telekomunikasi PA TT Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TT PA1920402012 Perpustakaan PCR (R) Poster - SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN SINGKONG BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI 15098 2022-09-14 00:00:00 2022-11-15 15:34:27 machine generated