Tanaman singkong menjadi sumber utama makanan pokok sebagian
besar penduduk Indonesia. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik pada
tahun 2015, diketahui produksi singkong di Indonesia adalah sebesar
21.801.415 ton dalam setahun. Singkong sangat rentan terkena penyakit
salah satunya adalah bercak daun coklat (cercospora heningsii) sehingga
penting untuk melakukan identifikasi terhadap penyakit tersebut, untuk
mengidentifikasi penyakit diperlukan ahli atau pakar, untuk proses
klasifikasi sistem pakar pendeteksi penyakit singkong ini akan
menggunakan metode klasifikasi EfficientNet B0 di android akan lebih
cepat dengan menggunakan python maka pembuatan aplikasi sistem
dapat dilakukan dengan cepat, karna aplikasi tersebut bisa digunakan di
komputer dengan spek yang rendah. Dengan adanya aplikasi tersebut
diharapkan dapat membantu petani untuk melakukan pengidentifikasian
awal dan menambah pengetahuan petani tentang penyakit tanaman
singkong. Tahapan awal yang dilakukan yaitu mengumpulkan beberapa
sampel daun pada tanaman singkong. baik yang sakit maupun yang tidak
sakit. Kemudian mengelompokkan gejala atau ciri khusus yang
ditimbulkan pada setiap daunnya. Pemrosesan untuk mengekstrak ciri
warna pada daun singkong menggunakan ruang warna RGB. Sedangkan
metode klasifikasi EfficientNet B0 digunakan untuk mendeteksi penyakit
pada daun singkong. Dari sistem yang dibuat diharapkan mampu
mendeteksi penyakit pada tanaman singkong menggunakan klasifikasi
EfficientNet B0.
Kata kunci : Tanaman Singkong, Sistem Pakar, Python, Klasifikasi,
EfficientNet B0, Android