WESTYA FIQHI SHAMANTA Primary Author 1220301414 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2014 id Indonesia

Text

Jumlah Halaman : 43 | Ukuran : 21x29 cm PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRONIKA TELEKOMUNIKASI Teknologi Speech Recognition atau pengenalan suara saat ini sudah semakin marak dikembangkan. Speech Recognition dapat diaplikasikan oleh beberapa metode misalnya metode algoritma jaringan saraf, Dynamic Time Wrapping dan Hidden Markov Model. Aplikasi akan dibuat dengan menggunakan metode algoritma Hidden Markov Model. Hidden Markov Model merupakan perkembangan dari Markov Model. Pada Markov Model, statenya dapat langsung diamati, namun pada Hidden Markov Model, statenya tidak dapat diamati. Yang bisa diketahui hanya variablevariabel yang terpengaruh oleh state. Metode algoritma Hidden Markov Model untuk pengenalan suara pada kali ini akan diaplikasikan untuk deteksi kebenaran cara pelafalan beberapa Huruf hijaiyyah kemudian merepresentasikan kebenaran pelafalan tersebut dalam bentuk scoring. Beberapa Huruf Hijaiyyah yang dipilih adalah huruf-huruf dimana dalam pelafalannya mirip sehingga kerap menimbulkan kesalahan pelafalan. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat membantu dalam mengucapkan Huruf Hijaiyyah dengan tepat dan memotivasi pengguna untuk lebih baik dalam melafalkan Huruf Hijaiyyah. Kata Kunci : Speech Recognition, Hidden Markov Model PA Teknik Elektronika Telekomunikasi PA TET Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TET PA1220301414 Perpustakaan PCR (Rak R) 6930 2019-03-21 00:00:00 2021-09-01 11:42:22 machine generated