PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRONIKA TELEKOMUNIKASI
Teknologi Speech Recognition atau pengenalan suara saat ini sudah semakin marak
dikembangkan. Speech Recognition dapat diaplikasikan oleh beberapa metode
misalnya metode algoritma jaringan saraf, Dynamic Time Wrapping dan Hidden
Markov Model. Aplikasi akan dibuat dengan menggunakan metode algoritma Hidden
Markov Model. Hidden Markov Model merupakan perkembangan dari Markov
Model. Pada Markov Model, statenya dapat langsung diamati, namun pada Hidden
Markov Model, statenya tidak dapat diamati. Yang bisa diketahui hanya variablevariabel yang terpengaruh oleh state. Metode algoritma Hidden Markov Model untuk
pengenalan suara pada kali ini akan diaplikasikan untuk deteksi kebenaran cara
pelafalan beberapa Huruf hijaiyyah kemudian merepresentasikan kebenaran pelafalan
tersebut dalam bentuk scoring.
Beberapa Huruf Hijaiyyah yang dipilih adalah huruf-huruf dimana dalam
pelafalannya mirip sehingga kerap menimbulkan kesalahan pelafalan.
Diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat membantu dalam mengucapkan Huruf
Hijaiyyah dengan tepat dan memotivasi pengguna untuk lebih baik dalam melafalkan
Huruf Hijaiyyah.
Kata Kunci : Speech Recognition, Hidden Markov Model