<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7488">
 <titleInfo>
  <title>Implementasi Algoritma Klasifikasi Untuk Sistem Deteksi Lokasi Menggunakan Kekuatan Sinyal Wifi</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Bayu chaniago</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1256401006</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2015</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 44 | Ukuran : 20x14 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Perkembangan didunia teknologi pada perangkat deteksi lokasi &#13;
sangat pesat, salah satunya GPS (Global Positioning System) seperti yang kita ketahui kegunaan GPS ini sebagai tracking dan alat deteksi lokasi,  namun  GPS  itu  sendiri  tidaklah  akurat  untuk  mendeteksi objek yang berada didalam gedung karena GPS ini dipengaruhi oleh posisi  satelit  yang  berubah  dan  adanya  proses  sinyal  yang  ditunda. Berdasarkan  kelemahan  yang  dimiliki  GPS,  maka  dari  itu  dapat memanfaatkan Wireless Fidelity (Wifi), pendeteksian lokasi ini dilakukan  dengan  memanfaatkan  sinyal  wifi  dan  menggunakan  titik koordinat 4x4 meter, penelitian ini menggunakan teknik &#13;
fingerprinting dengan menggunakan perangkat mobile berbasis &#13;
Android. Hasil dari data sinyal akan diolah oleh algoritma  K-nearest neighbour  untuk  menghasilkan  estimasi  lokasi  dari  user,  pengujian menggunakan 3 fase, yaitu terdiri dari radius 2 meter, 4 meter, dan 8 meter.  Dari  ke  3  fase  tersebut  hanya  fase  radius  8  meter  yang memiliki akurasi hingga 66%. Sehingga, semakin besar radius maka semakin tinggi tingkat akurasi estimasi lokasinya. &#13;
Kata kunci:  Wifi, Deteksi Lokasi, Algoritma K Nearest Neighbour.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Komputer</topic>
 </subject>
 <classification>PA TK</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TK</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1256401006</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator>PA TK</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7488</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-09-22 13:43:35</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>