Sistem Management Traffic Light Bagus Nugroho Primary Author 1220402007 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2015 id Indonesia

Text

Jumlah Halaman : 40 | Ukuran : 21x14 cm Meningkatnya penggunaan kendaraan bermotor membuat semakin tinggi angka kemacetan. Hal ini menyebabkan kemacetan tidak dapat dihindari. Terutama pada traffic light yang manajemen waktu dari traffic light tidak sesuai dengan kondisi lalu lintas. Ketika kondisi darurat kendaran seperti ambulance, mobil pemadam kebakaran dan kendaraan darurat lainnya yang ingin melewati traffic light terjebak dengan kemacetan yang ada. Smart city merupakan suatu daerah yang mana fasilitas umumnya telah terprogram dan menjalani tugas sesuai keadaan. Salah satu fasilitas umum dari smart city yaitu traffic light. Management traffic light pada smart city menggunakan IP kamera dalam membaca keadaan lalu lintas. Sehingga setelah keadaan lalu lintas telah terbaca maka penyalaan traffic light di setiap sisi sesuai dengan tingkat kemacetan. Arduino Uno berfungsi sebagai pengatur nyala traffic light sesuai infromasi yang dikirim setelah informasi diproses.Hasil pengujian maka dapat disimpulkan arduino menjalankan perintah yang dikirim melalui PC sesuai dengan keadaan lalu lintas yang terbaca oleh IP camera. Semakin kecil threshold maka semakin sensitif pendeteksian dalam membaca objek yang berada dititik yang telah ditentukan. Pencahayaan sangat berpengaruh terhadap pembacaan objek, dengan mengatur threshold dan persentase beda sesuai pencahayaan. Nilai threshold dari sistem berubah-ubah sesuai kondisi. Range dari perubahan nilai threshold tersebut antara 90-190 dan nilai persentase beda 0,8. Nilai tersebut sangat efektif dalam pendeteksian objek. Kata kunci - Kemacetan, Smart City, IP Camera, Management Traffic Light, Arduino Uno, Threshold, Arduino Ethernet Shield. PA Teknik Telekomunikasi PA TT Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TT PA1220402007 Perpustakaan PCR (Rak R) PA TT 7697 2019-03-21 00:00:00 2021-09-22 15:24:00 machine generated