<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7854">
 <titleInfo>
  <title>Aplikasi Computer Vision Sebagai Pembuka Pintu dengan Metode Euclidiean Distance</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Hendrik Lauwirto</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1221412016</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2015</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 40 | Ukuran : 20x14 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pengamanan  sangat  penting  dalam  kegiatan  sehari-hari.  Salah &#13;
satu  bentuk  dari  pengamanan  yang  sulit  untuk  ditiru,  dibuka  atau &#13;
dimodifikasi adalah menggunakan pencirian otomatis dari &#13;
karakteristik  biologis  yang  selalu  dipunyai  dan  menjadi  ciri  khas &#13;
setiap  diri  manusia  yang  dikenal  sebagai  biometrik. Jenis  Biometrik &#13;
yang  digunakan  adalah  wajah.  Aplikasi  Computer  Vision  Sebagai &#13;
Pembuka  Pintu  Dengan  Metode  Euclidean  Distance  dibuat  untuk meningkatkan keamanan pada pintu. Sistem ini menggunakan aktuator  pneumatik  sebagai  penggerak  untuk  membuka  pintu.  Jenis silinder  yang  digunakan  adalah  silinder  aksi  ganda  dan  dikontrol dengan driver dari data yang didapat dari mikrokontroler ATMega8535 yang keseluruhannya ditentukan oleh pengolahan data wajah  yang  didapat  dari  Visual  Studio  Platform  C#  menggunakan komunikasi  serial  RS  232.  Pencitraan  wajah  menggunakan  image processing  dengan    nilai  parameter  range  rata-rata  80-255.  Nilai parameter ini sangat ditentukan dengan pencahayaan tempat pengambilan objek wajah. Kesuksesan dalam pengenalan wajah  yang paling baik adalah pada range threshold 5, namun bergantung dengan kondisi pencahayaan dan data pada database. &#13;
Kata kunci: Wajah, Pneumatik, Computer Vision, Image &#13;
Proccessing, Mikrokontroler</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Mekatronika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TM</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TM</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1221412016</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator>PA TM</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7854</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-09-22 23:35:55</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>