Klasifikasi kompetensi tugas akhir secara otomatis berdasarkan deskripsi singkat menggunakan perbandingan algoritma k-nn dan naive bayes

Klasifikasi kompetensi tugas akhir secara otomatis berdasarkan deskripsi singkat menggunakan perbandingan algoritma k-nn dan naive bayes Aisya Frilsilya Primary Author 1255301003 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2016 id Indonesia Jumlah Halaman : 59 | Ukuran : 20x15 ABSTRAK Proyek Akhir (PA) merupakan salah satu persyaratan kelulusan mahasiswa di Politeknik Caltex Riau (PCR). Meningkatnya jumlah mahasiswa di PCR setiap tahunnya, mengakibatkan jumlah judul PA semakin banyak dan beragam sehingga menyulitkan koor PA dalam mengelompokkan judul PA. Selain itu, untuk mengoptimalkan kinerja sistem pengklasifikasian judul PA secara otomatis, harus menggunakan suatu metode pengkategorian yang baik. Untuk itu, dibutuhkan sebuah sistem untuk mengelompokkan judul PA secara otomatis yang akan dikelompokkan berdasarkan KBK (Kelompok Bidang Kompetensi).Sistem yangdibangun akan mengelompokkan judul PA berdasarkan deskripsi singkat dengan menerapkan text mining dan algoritma klasifikasi. Algoritma klasifikasi yang akan dibandingkan ialah k-NN dan Naive Bayes. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan akurasi tertinggi diperoleh oleh algoritmaNaive Bayes yaitu 65,4 persen dan k-NN diperoleh rata-rata hasil akurasi 51,14 persen dengan menggunakan minimum support 0,024. Untuk itu, dapat disimpulkan bahwa algoritma terbaik dimiliki oleh Naive Bayessehingga algoritma Naive Bayes akan diimplementasikan di dalam sistem. Kata Kunci: Text Mining, Naive Bayes, k-NN PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1255301003 Perpustakaan PCR (Rak R) 8303 2019-03-21 00:00:00 2021-07-06 09:47:01 machine generated