Suryadi Putra Primary Author 1255301058 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2016 id Indonesia

Text

Jumlah Halaman : 47 | Ukuran : 20x15 ABSTRAK Pengidentifikasian aktivitas manusia masih jarang dilakukan, saat ini identifikasi aktivitas manusia seperti berdiri, duduk, jongkok dan berbaring masih dilakukan secara manual oleh manusia sendiri. Hal ini dianggap kurang efektif karna aktivitas manusia dapat berubah-ubah setiap saat, sehingga mengharuskan proses pengidentifikasian aktivitas dilakukan secara terus menerus terhadap manusia tersebut. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan identifikasi aktivitas manusia. Sistem ini menggunakan IP camera untuk mengambil citra digital sebagai inputan aplikasi. Dengan menggunakan template matching melalui proses ekstraksi ciri untuk mendapatkan variabel-variabel seperti rasio tinggi dan lebar dari citra input, kemudian proses klasifikasi menggunakan algoritma kNearest Neighbors. Algoritma k-Nearest Neighbors digunakan untuk melakukan pengklasifikasian aktivitas yang sedang dilakukan manusia berupa berdiri, duduk, jongkok dan berbaring. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 78%. Dengan tingkat keakurasian sistem sebesar 78%, sistem dapat digunakan untuk mengidentifikasi aktivitas manusia di dalam ruangan dengan kondisi aktivitas berupa berdiri, duduk, jongkok dan berbaring. Kata kunci: Aktivitas manusia, IP Camera, Template Matching, klasifikasi k-Nearest Neighbo PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1255301058 Perpustakaan PCR (Rak R) 8313 2019-03-21 00:00:00 2021-07-06 11:44:35 machine generated