ABSTRAK
Data transaksi penyusunan material dalam jumlah yang besar
merupakan salah satu hal yang sulit untuk dianalisa. Dengan adanya
data mining memudahkan pengambilan keputusan yang digunakan
untuk menganilis data penjualan dari suatu perusahaan. Dalam tahap
perkembangan perusahaan PT. Supraco Indonesia, untuk melihat
pembelian pola pelanggan pada inventory gudang PT. Supraco
Indonesia hanya melihat dari data mentah atau data yang belum
diolah sama sekali dalam berupa tabel. Pada aplikasi penyusunan
material bangunan ini mempunyai input minimum support, minimum
confidence, dan kumpulan data transaksi dalam file excel. Sistem ini
memproses data transaksi penjualan menggunakan market basket
analysis dengan algoritma apriori dan memangkas data transaksi
penjualan dengan minimum support dan minimum confidence. Hasil
dari aplikasi ini adalah market basket analysis dalam pernyataan
“jika-maka” dan grafik yang dapat memberikan gambaran kepada
pengguna berupa analisa kombinasi dari setiap barang. Dari hasil
kuisioner transaksi penjualan diperoleh nilai kepuasan penggunaan
aplikasi rata-rata sebesar 76% (dikategorikan sebagai baik).
Kata kunci: PT. Supraco Indonesia, Market Basket Analysis, PHP,
MySQL, Output.