<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8373">
 <titleInfo>
  <title>Penerapan algoritma k-nearest neighbor untuk perancangan sistem deteksi micro-expressions dengan menggunakan intel realsense</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Wiko Adha Pratama</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1257301063</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 53 | Ukuran : 20x15</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Micro-expressions adalah ekspresi wajah yang muncul sangat cepat&#13;
sehingga sulit untuk dideteksi oleh orang pada umumnya. Microexpressions muncul secara spontan akibat respon dari saraf kranial&#13;
yang memicu pergerakan otot-otot wajah. Telah banyak dilakukan&#13;
penelitian terhadap micro-expressions terutama persoalan dalam&#13;
mendeteksi micro-expressions. Pendeteksian micro-expressions yang&#13;
sulit membutuhkan seorang ahli untuk mendeteksinya. Maka yang&#13;
menjadi masalahnya yaitu masih sedikitnya ahli pada bidang ini dan&#13;
untuk mengundang mereka tentu memerlukan biaya yang tidak&#13;
sedikit. Untuk itu pada proyek akhir ini dibangun sistem pendeteksi&#13;
micro-expressions dengan menerapkan algoritma data mining yakni&#13;
k-NN yang mengklasifikasikan masukan dari alat pendeteksi gerak,&#13;
Intel RealSense. Terdapat dua pengujian yang dilakukan yaitu&#13;
pengujian tingkat akurasi dan skala likert. Hasil pengujian tingkat&#13;
akurasi dengan metode confusion matrix terhadap data training&#13;
menyatakan tingkat akurasi sistem sebesar 99%. Sedangkan hasil&#13;
tingkat akurasi dengan confusion matrix dari data responden&#13;
menyatakan tingkat akurasi sistem sebesar 72%. Pengujian terakhir&#13;
dilakukan dengan menggunakan kuesioner terhadap responden.&#13;
Hasilnya sistem dinilai sangat baik dari segi usability dan sangat&#13;
baik/baik dari segi ketepatan hasil deteksi.&#13;
Kata kunci : Micro-expressions, Data Mining, k-NN, Intel&#13;
RealSense, Deteksi Micro-expressions</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Sistem Informasi</topic>
 </subject>
 <classification>PA SI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA SI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1257301063</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8373</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-07-07 10:30:01</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>