ABSTRAK
Siswa SMA mengalami kebingungan saat hendak memilih program studi
(prodi) apa yang akan diambil pada saat melanjutkan pendidikannya di
perguruan tinggi. Para siswa dihadapkan pada berbagai macam
pertimbangan dan pilihan yang cukup sulit. Pertimbangan dari diri sendiri,
teman, bahkan pertimbangan yang datang dari sisi orang tua membuat siswa
kesulitan dalam mengambil keputusan, hingga akhirnya para siswa
mengambil keputusan dalam memilih prodi berdasarkan perasaan, ajakan
teman dan ambisi orang tua saja, padahal semuanya itu tidak bisa dipakai
sebagai tolak ukur yang tepat. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangun
sebuah aplikasi simulasi Computer Based Test (CBT) yang menghasilkan
peramalan prodi menggunakan algoritma Naive Bayes Classification
(NBC). Aplikasi simulasi CBT ini dapat dijadikan sebagai media belajar
dan melalui aplikasi ini calon mahasiswa dapat melatih kompetensinya
sebelum mengikuti ujian yang sesungguhnya. Berdasarkan pengujian dan
analisa yang dilakukan menggunakan confusion matrix, maka didapatkan
tingkat akurasi yaitu 31,461%. Rendah nya tingkat akurasi disebabkan oleh
data training yang pada kenyataannya memiliki nilai yang tidak konsisten
(inkonsistensi data) dan persebaran data yang kurang baik. Tingkat akurasi
yang rendah membaik setelah dilakukan proses K-Means Clustering yang
berfungsi untuk menghilangkan data-data outlier sehingga tingkat akurasi
meningkat menjadi 94,444%. Sementara hasil rata-rata dari kuisioner yang
telah disebar pada calon mahasiswa didapatkan sebesar 84,04% responden
setuju bahwa Aplikasi Simulasi CBT ini sangat baik karena Aplikasi ini
sangat membantu calon mahasiswa dalam meramalkan prodi.
Kata kunci: Prodi, CBT, NBC, K-Means, Outlier