ABSTRAK
Nanas merupakan buah yang mudah rusak sehingga dibutuhkan cara
pemanfaatan agar nanas tidak terbuang percuma. Cara pemanfaatan
yang dilakukan dengan pengolahan nanas seperti keripik nanas,
dodol nanas, selai nanas, dan wajik nanas. Produk tersebut
membutuhkan kualitas nanas yang berbeda-beda tergantung
kematangan buah. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang berguna
untuk mendeteksi kematangan buah nanas berdasarkan fungsinya.
Sistem ini menggunakan webcam untuk mengambil citra nanas.
Setelah pengambilan citra, dilakukan ekstraksi ciri dengan metode
perbandingan kadar warna terhadap citra yang sudah ditangkap
melalui webcam. Kemudian dilakukan proses klasifikasi
menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Berdasarkan pengujian
yang dilakukan, sistem memiliki tingkat akurasi 85%. Hasil prediksi
yang didapatkan berupa nanas mentah dan matang. Berdasarkan hasil
tersebut sistem ini digunakan untuk mengidentifikasi kematangan
buah nanas yang akan dijadikan penentu produk olahan oleh
pengolah nanas.
Kata kunci