<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8395">
 <titleInfo>
  <title>Sistem deteksi nomor punggung robot soccer berbasis butterfly pattern</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Billy Satrio Wibowo</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1320401009</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 56 | Ukuran : 20x15</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Sebuah sistem yang bekerja secara real time untuk mendeteksi&#13;
nomor punggung robot soccer dan mendeteksi posisi robot tersebut.&#13;
Tahapan pemrosesan dilakukan mulai dari menangkap&#13;
gambar/frame, mengubah model warna RGB menjadi HSV,&#13;
thresholding, pendeteksian lingkaran, pengecekan nomor punggung&#13;
dengan butterfly pattern binner detection, pengenalan dan&#13;
menampilkan objek berupa pemetaan. Sistem ini akan secara otomatis&#13;
mendeteksi nomor punggung yang tertangkap kamera dalam posisi&#13;
horizontal. Citra yang diolah mampu memberikan berbagai data yang&#13;
bermanfaat, diantaranya perhitungan jarak antara robot soccer&#13;
dengan bola, serta perhitungan sudut yang dibutuhkan robot soccer&#13;
untuk mencapai lintasan tercepat terhadap bola. Gambar yang&#13;
ditangkap Web camera berukuran 640 × 480 pixel akan diproses pada&#13;
sebuah minicomputer Raspberry Pi 2 yang memiliki kecepatan&#13;
900MHz dengan Processor Quadcore. Pemrogaman sistem dilakukan&#13;
dengan menggunakan bahasa python 2. Dari data yang didapat oleh&#13;
sistem, dapat dimanfaatkan untuk menentukan sebuah posisi yang&#13;
akan ditampilkan pada software simulasi berupa pemetaan. Dari hasil&#13;
pengujian yang dilakukan, sistem dapat berjalan dengan semestinya.&#13;
Dalam pengujian pengukuran jarak didapatkan rata-rata error&#13;
sebesar 1,51%. Kecepatan yang hanya 900Mhz dari raspberry dirasa&#13;
kurang mumpuni untuk melakukan pengolahan citra secara real time.&#13;
Hal ini mengakibatkan adanya delay terhadap pengolahan citra.&#13;
Kata kunci : Image Processing, Robot Soccer, Raspberry Pi 2.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Elektronika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TE</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1320401009</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8395</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-07-07 14:51:50</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>