twitter) Yuni Shara Primary Author 1255301068 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2016 id Indonesia

Text

Jumlah Halaman : 69 | Ukuran : 20x15 ABSTRAK Laju perkembangan teknologi berbanding lurus dengan kebutuhan manusia akan informasi. Media sosial merupakan salah satu teknologi informasi yang memungkinkan pengguna mengakses informasi yang tersebar di media sosial. Twitter merupakan salah satu media sosial yang menyediakan fitur tweet yang dapat berisi foto, video, URL dan teks hingga 140 karakter. Gaya berbahasa dalam konten tweet dapat menjadi salah satu informasi untuk mengidentifikasi karakter dan kebiasaan pengguna. Saat ini informasi mengenai karakter dan kebiasaan pengguna sangat dibutuhkan, baik untuk kepentingan pribadi maupun kelompok. Untuk melakukan identifikasi tersebut, dibutuhkan pengetahuan khusus dan waktu yang relatif lama karena jumlah tweet yang sangat banyak. Melalui permasalahan tersebut, maka dibangun sistem yang akan menentukan kepribadian dan kebiasaan pengguna secara objektif berdasarkan tweet pengguna. Tweet akan diakuisisi dan diproses menggunakan text mining. Proses klasifikasi akan dilakukan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Teknik text mining dan metode Naive Bayes Classifier berhasil diadaptasikan pada sistem ini dalam menentukan karakter dan kebiasaan pengguna Twitter. Sistem telah teruji secara fungsionalitas dan akurasi terbaik yang dihasilkan dengan menggunakan 50 data tweet sebesar 90%. Kata Kunci: Media Sosial, Twitter, Tweet, Text Mining, Naive Bayes Classifier PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1255301068 Perpustakaan PCR (Rak R) 8407 2019-03-21 00:00:00 2021-07-06 14:22:04 machine generated