ABSTRAK
Laju perkembangan teknologi berbanding lurus dengan
kebutuhan manusia akan informasi. Media sosial merupakan salah
satu teknologi informasi yang memungkinkan pengguna mengakses
informasi yang tersebar di media sosial. Twitter merupakan salah
satu media sosial yang menyediakan fitur tweet yang dapat berisi
foto, video, URL dan teks hingga 140 karakter. Gaya berbahasa
dalam konten tweet dapat menjadi salah satu informasi untuk
mengidentifikasi karakter dan kebiasaan pengguna. Saat ini
informasi mengenai karakter dan kebiasaan pengguna sangat
dibutuhkan, baik untuk kepentingan pribadi maupun kelompok.
Untuk melakukan identifikasi tersebut, dibutuhkan pengetahuan
khusus dan waktu yang relatif lama karena jumlah tweet yang sangat
banyak. Melalui permasalahan tersebut, maka dibangun sistem yang
akan menentukan kepribadian dan kebiasaan pengguna secara
objektif berdasarkan tweet pengguna. Tweet akan diakuisisi dan
diproses menggunakan text mining. Proses klasifikasi akan dilakukan
menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Teknik text mining
dan metode Naive Bayes Classifier berhasil diadaptasikan pada
sistem ini dalam menentukan karakter dan kebiasaan pengguna
Twitter. Sistem telah teruji secara fungsionalitas dan akurasi terbaik
yang dihasilkan dengan menggunakan 50 data tweet sebesar 90%.
Kata Kunci: Media Sosial, Twitter, Tweet, Text Mining, Naive
Bayes Classifier