<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8482">
 <titleInfo>
  <title>robot badminton dengan sistem object tracking</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Hikma Suciwati</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1321412020</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 49 | Ukuran : 20*15</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Pada proyek akhir ini, robot badminton akan dilengkapi dengan&#13;
kecerdasan robot untuk mendeteksi lokasi shuttlecock (object&#13;
tracking) menggunakan program image processing pada aplikasi&#13;
matlab, nilai 3 layer warna pada gambar diolah menjadi grayscale. Setelah itu, nilai grayscale pada objek berwarna putih akan menjadi&#13;
batasan nilai gambar biner (treshold). Setelah objek terdeteksi,&#13;
program matlab memberikan informasi letak objek dalam bentuk&#13;
koordinat pada layar PC. Koordinat objek diberikan sesuai pemetaan&#13;
lapangan dan posisi robot. Gambar atau citra permainan badminton&#13;
didapat dari kamera webcam yang dipasang pada lapangan. Pada&#13;
proses object tracking robot ini menggunakan nilai layer warna dari&#13;
hasil pengujian pada shuttlecock R 204, G 239, B 240. Nilai grayscale&#13;
227, dan nilai treshold 0,8. Proses optimal pada robot berada di jarak&#13;
3 meter dari kamera dalam ruangan tertutup. Keberhasilan deteksi&#13;
objek dalam jarak ini sebesar 80% dan keberhasilan pengiriman data&#13;
65%.&#13;
Kata kunci: Badminton, Object tracking, Mikrokontroler, Pixel,&#13;
RGB, Image processing, Robot</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Mekatronika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TM</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TM</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1321412020</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8482</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-07-08 10:54:38</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>