<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8573">
 <titleInfo>
  <title>Sistem Penitipan Barang Memanfaatkan Face Recognition</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Eka Putera </namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1321412011</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2016</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 51 | Ukuran : 20*15</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Sistem penitipan barang memanfaatkan face recognition ini&#13;
menggunakan nilai matriks yang diambil dari pencitraan wajah&#13;
menggunakan webcam. Webcam digunakan untuk mengambil gambar&#13;
wajah dari pengguna, lalu data wajah dikirim menuju raspberry pi&#13;
untuk disimpan sebagai pengenal/identifier bagi pengguna untuk&#13;
mengambil kembali barang yang dititipkan. Pada sistem menyediakan&#13;
3 push button sebagai pilihan untuk menitipkan barang, mengambil&#13;
barang, dan menambah barang yang sedang disimpan pada loker.&#13;
Digunakan box berukuran 25 cm x 26 cm x 26 cm sebagai sarana&#13;
penyimpanan barang, hal ini bertujuan untuk mempermudah sistem&#13;
dalam menjemput barang dan peletakannya didalam loker. Sebagai&#13;
penggerak base box kontainer menggunakan motor stepper unipolar&#13;
dengan pemrograman half step, didapatkan penyimpangan terbesar&#13;
2,5cm untuk mencapai loker. Pada lengan base box kontainer&#13;
menggunakan motor DC dengan beban maksimal yang dapat ditarik&#13;
sebesar 2Kg. Pada bagian face recognition menggunakan perhitungan&#13;
Euclidean Distance dan mendapatkan akurasi sebesar 66,7% untuk&#13;
luar ruangan dan 75% untuk dalam ruangan.&#13;
Kata Kunci: face recognition, raspberrypi2b, webcam,&#13;
motorstepper, motor servo</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Mekatronika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TM</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TM</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1321412011</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8573</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-07-08 10:44:17</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>