Rizqi Hafiz Primary Author 1355301076 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2017 id Indonesia

Text

Jumlah Halaman : 50 | Ukuran : 21x15 cm ABSTRAK Pola makan sebagian besar manusia saat ini mulai tidak teratur.Gaya hidup yang mulai berubah menjadi salah satu hal yang mempengaruhi pola makan manusia. Salah satu gaya hidup yang tidak sehat yang dilakukan manusia adalah cara pemilihan menu makanan yang juga tidak sehat, seperti mengkonsumsi makanan cepat saji yang berkalori tinggi. Obesitas merupakan sebuah kondisi kronis dimana terjadinya penumpukan lemak di dalam tubuh sehingga melebihi batas yang baik untuk kesehatan. Solusi untuk mencegah adanya obesitas tersebut biasanya dengan melakukan diet, terkadang diet yang dilakukan tidak benar. Pemilihan menu makanan untuk diet harus diawasi pemilihannya berdasarkan golongan darah, alergi makanan dan riwayat penyakit yang dimiliki oleh orang yang melakukan diet. Untuk memilih metode dengan akurasi yang baik,maka dapat dilakukan dengan membandingkan antara metode naive bayes dan decision tree.Dari pengujian yang dilakukan menggunakan metode confusion matrix didapatkan akurasi dari klasifikasi menggunakan naive bayes adalah 65% dan untuk klasifikasi menggunakan decision tree adalah 90,196%.Maka dapat disimpulkan bahwa decision tree lebih baik dari naive bayes untuk data pemilihan menu makanan bagi penderita obesitas dan pengujian mengunnakan skala likert dinyatakan sistem berfungsi dengan sangat baik. Kata kunci: obesitas,golongan darah,alergi makanan,riwayat penyakit,decision tree,naive bayes,confusion matrix, skala likert PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1355301076 Perpustakaan PCR (Rak R) 9035 2019-03-21 00:00:00 2021-06-25 14:32:50 machine generated