ABSTRAK
Pola makan sebagian besar manusia saat ini mulai tidak
teratur.Gaya hidup yang mulai berubah menjadi salah satu hal yang
mempengaruhi pola makan manusia. Salah satu gaya hidup yang
tidak sehat yang dilakukan manusia adalah cara pemilihan menu
makanan yang juga tidak sehat, seperti mengkonsumsi makanan
cepat saji yang berkalori tinggi. Obesitas merupakan sebuah kondisi
kronis dimana terjadinya penumpukan lemak di dalam tubuh
sehingga melebihi batas yang baik untuk kesehatan. Solusi untuk
mencegah adanya obesitas tersebut biasanya dengan melakukan diet,
terkadang diet yang dilakukan tidak benar. Pemilihan menu
makanan untuk diet harus diawasi pemilihannya berdasarkan
golongan darah, alergi makanan dan riwayat penyakit yang dimiliki
oleh orang yang melakukan diet. Untuk memilih metode dengan
akurasi yang baik,maka dapat dilakukan dengan membandingkan
antara metode naive bayes dan decision tree.Dari pengujian yang
dilakukan menggunakan metode confusion matrix didapatkan akurasi
dari klasifikasi menggunakan naive bayes adalah 65% dan untuk
klasifikasi menggunakan decision tree adalah 90,196%.Maka dapat
disimpulkan bahwa decision tree lebih baik dari naive bayes untuk
data pemilihan menu makanan bagi penderita obesitas dan
pengujian mengunnakan skala likert dinyatakan sistem berfungsi
dengan sangat baik.
Kata kunci: obesitas,golongan darah,alergi makanan,riwayat
penyakit,decision tree,naive bayes,confusion matrix, skala likert