Ria Aprinawati Primary Author 1355301072 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2017 id Indonesia

Text

Jumlah Halaman : 46 | Ukuran : 21x15 cm ABSTRAK Indonesia merupakan salah satu pusat keanekaragaman tanaman di dunia khususnya untuk buah-buahan. Manusia dapat mendeteksi secara langsung suatu buah dari berbagai segi. Untuk membantu manusia dalam proses pengenalan buah, maka dibangun aplikasi yang dapat mendeteksi jenis buah dari suatu citra digital. Pengolahan citra digital merupakan solusi untuk membantu manusia mengenali suatu objek. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode deteksi tepi dan template matching berdasarkan korelasi. Dalam hal ini, deteksi tepi berguna untuk proses segmentasi buah sedangkan template matching berdasarkan korelasi akan mendeteksi jenis buah. Setelah aplikasi dibangun, dilakukan pengujian dengan menggunakan Receiver Operating Characteristic (ROC). Dari hasil pengujian didapatkan akurasi template matching berdasarkan korelasi mencapai 83,33% dengan threshold optimal korelasi yang digunakan adalah 0,76 dan 0,77. Template yang disimpan dalam teks file dapat mempercepat pemrosesan deteksi citra dibandingkan dengan template yang disimpan dalam bitmap. Dari hal tersebut, dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi ini dapat digunakan untuk memudahkan pengguna mendeteksi citra digital buah. Kata kunci: Pengolahan Citra Digital, Deteksi Tepi, Template matching, Receiver Operating Characteristic PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1355301072 Perpustakaan PCR (Rak R) 9038 2019-03-21 00:00:00 2021-06-25 14:23:17 machine generated