ABSTRAK
Indonesia merupakan salah satu pusat keanekaragaman tanaman di
dunia khususnya untuk buah-buahan. Manusia dapat mendeteksi
secara langsung suatu buah dari berbagai segi. Untuk membantu
manusia dalam proses pengenalan buah, maka dibangun aplikasi yang
dapat mendeteksi jenis buah dari suatu citra digital. Pengolahan citra
digital merupakan solusi untuk membantu manusia mengenali suatu
objek. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode deteksi
tepi dan template matching berdasarkan korelasi. Dalam hal ini,
deteksi tepi berguna untuk proses segmentasi buah sedangkan
template matching berdasarkan korelasi akan mendeteksi jenis buah.
Setelah aplikasi dibangun, dilakukan pengujian dengan menggunakan
Receiver Operating Characteristic (ROC). Dari hasil pengujian
didapatkan akurasi template matching berdasarkan korelasi mencapai
83,33% dengan threshold optimal korelasi yang digunakan adalah
0,76 dan 0,77. Template yang disimpan dalam teks file dapat
mempercepat pemrosesan deteksi citra dibandingkan dengan template
yang disimpan dalam bitmap. Dari hal tersebut, dapat ditarik
kesimpulan bahwa aplikasi ini dapat digunakan untuk memudahkan
pengguna mendeteksi citra digital buah.
Kata kunci: Pengolahan Citra Digital, Deteksi Tepi, Template
matching, Receiver Operating Characteristic