<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9040">
 <titleInfo>
  <title>Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Metode K-NN Berbasis WEB</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ernest Evan Zamora</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1355301025</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2017</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 65 | Ukuran : 21x15 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Kanker payudara merupakan jenis kanker yang menakutkan&#13;
bagi perempuan. Berdasarkan Globocan/IARC pada tahun 2012,&#13;
insidens kanker payudara di Indonesia sebesar 40 setiap 100.000&#13;
perempuan. Jumlah ini meningkat dari yang sebelumnya 26 kasus&#13;
kanker payudara setiap 100.000 perempuan. Dikarenakan semakin&#13;
banyaknya dara penderita kanker payudara yang tersimpan, maka&#13;
data tersebut dapat dipelajari lebih dalam untuk memperoleh&#13;
informasi lebih dari data tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah&#13;
melakukan pengelompokkan data kanker payudara untuk mengetahui&#13;
kanker tersebut masuk dalam kategori jinak atau ganas. Penelitian ini&#13;
menggunakan dataset Breast Cancer Wisconsin sebagai data&#13;
pembelajarannya. Metode klasifikasi K-Nearest Neighbor(K-NN)&#13;
digunakan dalam penelitian ini dengan hasil akurasi 98,81%.&#13;
Kata kunci: Kanker Payudara, Klasifikasi, K-NN</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>PA TI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1355301025</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9040</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-06-25 09:56:59</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>