Jimmy Primary Author 1355301051 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2017 id Indonesia

Text

Jumlah Halaman : 126 | Ukuran : 21x15 cm ABSTRAK Identifikasi tumbuhan merupakan suatu proses pengenalan tumbuhan yang bertujuan untuk mengetahui jenis tumbuhan secara detail dan lengkap. Tumbuhan dapat dibedakan menjadi 2 jenis berdasarkan keping bijinya, yaitu monokotil dan dikotil. Untuk membantu dalam mengenali jenis-jenis daun, maka dibangun sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi jenis daun berdasarkan citra digital. Aplikasi ini dibuat dengan menerapkan metode ekstraksi fitur dan klasifikasi. Metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah metode Gray Level CoOccurrence Matrix dimana metode ini mengekstraksi fitur-fitur tertentu berdasarkan citra objek daun. Sedangkan algoritma yang digunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma KNearest Neighbor merupakan algoritma berbasis data pembelajaran. Pengujian yang dilakukan menggunakan K-Fold Cross Validation, pengujian nilai k terbaik dan kuesioner. Hasil akurasi aplikasi yang diuji menggunakan K-Fold Cross Validation dengan 10-fold cross validation memberikan hasil sebesar 73,09% dan pengujian k terbaik sebesar 71,76% dimana nilai k = 5. Pengujian kuesioner memberikan hasil sebesar 76,27% aplikasi bermanfaat, 78,56% aplikasi mudah digunakan, 80,27% aplikasi mudah dipelajari dan 80% aplikasi memuaskan. Aplikasi yang sudah dibangun mampu melakukan identifikasi jenis daun. Kata kunci : Identifikasi Daun, Pengolahan Citra Digital, Gray Level Co-Occurrence Matrix, K-Nearest Neighbor, K-Fold Cross Validatio PA Teknik Informatika PA TI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA TI PA1355301051 Perpustakaan PCR (Rak R) 9044 2019-03-21 00:00:00 2021-06-25 10:56:27 machine generated