<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9064">
 <titleInfo>
  <title>Aplikasi Pengenalan Kepribadian Seseorang Berdasarkan Pola Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Sarat tiruan</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Mutia Fadhilla</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1355301058</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2017</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 135 | Ukuran : 21x15 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Grafologi adalah ilmu yang merepresentasikan kepribadian seseorang&#13;
berdasarkan tulisan tangan. Tulisan tangan setiap orang bersifat unik&#13;
dan memiliki karakteristiknya masing-masing sehingga dapat&#13;
dianalisis untuk memahami watak seseorang. Grafologi digunakan&#13;
dalam berbagai bidang seperti penentuan minat bakat dan penempatan&#13;
karyawan. Akan tetapi, grafolog atau pakar grafologi masih sangat&#13;
terbatas terutama di Pekanbaru sehingga dibutuhkan aplikasi yang&#13;
dapat menganalisis tulisan tangan secara otomatis. Penelitian yang&#13;
menerapkan kecerdasan buatan di bidang grafologi sudah dilakukan&#13;
oleh beberapa peneliti. Akan tetapi, sebagian besar masih&#13;
menggunakan satu karakteristik tulisan tangan sehingga tidak dapat&#13;
menggambarkan kepribadian seseorang. Oleh karena itu, pada proyek&#13;
akhir ini dibangun aplikasi pengenalan kepribadian berdasarkan&#13;
beberapa karakterisitik tulisan tangan yaitu margin kiri, margin kanan,&#13;
ukuran, kemiringan, dan bentuk huruf. Kepribadian diklasifikasikan&#13;
berdasarkan Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) menggunakan&#13;
metode Back Propagation dan Learning Vector Quantitazion.&#13;
Berdasarkan hasil pengujian, metode Back Propagation memiliki&#13;
kinerja yang lebih baik dibandingkan Learning Vector Quantitazion&#13;
dengan tingkat akurasi 78,13%. Sedangkan metode Learning Vector&#13;
Quantitazion memiliki tingkat akurasi sebesar 76,25%.&#13;
Kata kunci: Grafologi, Kepribadian, Jaringan Saraf Tiruan,&#13;
Back Propagation, Learning Vector Quantization, Pengolahan Citra&#13;
Digital</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Teknik Informatika</topic>
 </subject>
 <classification>PA TI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA TI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1355301058</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9064</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-06-25 13:46:16</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>