ABSTRAK
Grafologi adalah ilmu yang merepresentasikan kepribadian seseorang
berdasarkan tulisan tangan. Tulisan tangan setiap orang bersifat unik
dan memiliki karakteristiknya masing-masing sehingga dapat
dianalisis untuk memahami watak seseorang. Grafologi digunakan
dalam berbagai bidang seperti penentuan minat bakat dan penempatan
karyawan. Akan tetapi, grafolog atau pakar grafologi masih sangat
terbatas terutama di Pekanbaru sehingga dibutuhkan aplikasi yang
dapat menganalisis tulisan tangan secara otomatis. Penelitian yang
menerapkan kecerdasan buatan di bidang grafologi sudah dilakukan
oleh beberapa peneliti. Akan tetapi, sebagian besar masih
menggunakan satu karakteristik tulisan tangan sehingga tidak dapat
menggambarkan kepribadian seseorang. Oleh karena itu, pada proyek
akhir ini dibangun aplikasi pengenalan kepribadian berdasarkan
beberapa karakterisitik tulisan tangan yaitu margin kiri, margin kanan,
ukuran, kemiringan, dan bentuk huruf. Kepribadian diklasifikasikan
berdasarkan Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) menggunakan
metode Back Propagation dan Learning Vector Quantitazion.
Berdasarkan hasil pengujian, metode Back Propagation memiliki
kinerja yang lebih baik dibandingkan Learning Vector Quantitazion
dengan tingkat akurasi 78,13%. Sedangkan metode Learning Vector
Quantitazion memiliki tingkat akurasi sebesar 76,25%.
Kata kunci: Grafologi, Kepribadian, Jaringan Saraf Tiruan,
Back Propagation, Learning Vector Quantization, Pengolahan Citra
Digital