<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9091">
 <titleInfo>
  <title>Visualisasi Data Teks Food Reviews menggunakan Frequent Itemset Mining</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Mahfudhotul Ainiyah</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1357301035</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2017</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 49 | Ukuran : 21x15 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Perkembangan teknologi komunikasi dan internet mendorong&#13;
terjadinya perubahan budaya dalam kehidupan manusia. Salah satu&#13;
perubahan yang mendasar ialah perubahan dalam pola makan dan&#13;
perubahan tersebut dipicu oleh adanya penilaian produk makanan.&#13;
Kumpulan penilaian produk makanan tersebut tersimpan dengan baik&#13;
melalui sebuah website penyedia dataset yaitu kaggle yang disebut&#13;
dengan dataset food reviews. Dilakukan pengolahan terhadap dataset&#13;
food reviews menggunakan text mining untuk membersihkan dataset&#13;
hingga diperoleh pattern discovery. Data pattern discovery&#13;
digunakan untuk menemukan kata yang frequent dari summary food&#13;
reviews. Data hasil metode frequent itemset mining digunakan untuk&#13;
proses perhitungan dengan menggunakan algoritma apriori. Hasil&#13;
perhitungan apriori akan direpresentasikan ke dalam bentuk diagram&#13;
lingkaran, batang, gelembung, scatter, dan word cloud. Berdasarkan&#13;
hasil pengujian minimum support dan black box, dapat disimpulkan&#13;
bahwa sistem dapat melakukan reduksi kata hingga 97% dengan&#13;
menggunakan minimum support 0.1. Kesesuaian antara masukan dan&#13;
hasil dapat berjalan baik dan benar sesuai yang diharapkan. Sehingga&#13;
dapat membantu user mengetahui product makanan yang sering&#13;
mendapatkan reviews.&#13;
Kata kunci: Food Reviews, Preprocessing Data, Frequent Itemset&#13;
Mining, Apriori, Visualisasi.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Sistem Informasi</topic>
 </subject>
 <classification>PA SI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA SI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1357301035</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9091</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-06-28 10:22:42</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>