Rizky Fitria Primary Author 1357301050 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2017 id Indonesia

Text

Jumlah Halaman : 66 | Ukuran : 21x15 cm ABSTRAK Tingginya jumlah kecelakaan yang terjadi menjadi alasan penting bagi pihak Satuan Lalu Lintas khususnya Polresta Pekanbaru untuk mengetahui hubungan yang cenderung terbentuk dari penyebab terjadinya kecelakaan. Hubungan tersebut terbentuk dengan menggunakan teknik data mining untuk menemukan informasi berupa pola yang dapat menjadi acuan dalam pengambilan kebijakan di Satuan Lalu Lintas Polresta Pekanbaru. Teknik data mining yang digunakan dalam memproses kecelakaan lalu lintas yaitu teknik association rule dengan algoritma FP-Growth. Algoritma ini menerapkan struktur data tree untuk mengetahui pola kecelakaan lalu lintas. Suatu pola ditentukan oleh dua parameter, yaitu support (nilai penunjang) dan confidence (nilai kepastian). Sistem dibuat berbasis desktop dengan Bahasa pemograman Visual Basic.Net. Sistem ini menghasilkan pola kecelakaan yang sering terjadi. Berdasarkan pengujian lift ratio didapatkanlah pola kecelakaan yang paling sering terjadi adalah “Faktor kecelakaan dengan Jenis_Luka Luka Ringan, Jenis_Jalan Jalan Arteri, Waktu Padat Kendaraan, Jenis_Kelamin Perempuan” dengan nilai lift ratio 1.1948%. Sedangkan hasil pengujian skala likert didapatkanlah bahwa persentase rata rata 88.09% user merasa dimudahkan dengan sistem ini dan dapat membantu user dalam mengetahui pola kecelakaan yang sering terjadi. Kata kunci : Kecelakaan Lalu lintas, Associattion Rule, FP-Growth, Visual Basic.ne PA Sistem Informasi PA SI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA SI PA1357301050 Perpustakaan PCR (Rak R) 9096 2019-03-21 00:00:00 2021-06-28 10:43:49 machine generated