Dara Annisya Primary Author 1357301011 Additional Author mixed material bibliography Pekanbaru Pustaka Politeknik Caltex Riau 2017 id Indonesia

Text

Jumlah Halaman : 77 | Ukuran : 21x15 cm ABSTRAK Salah satu kegiatan rutin yang dilakukan di Politeknik Caltex Riau (PCR) adalah memberikan kuesioner kepada mahasiswa mengenai feedback mengenai proses belajar mengajar selama satu semester. Hal ini dilakukan setiap akhir semester. Kuesioner ini berisi pernyataan dan juga saran. Sejak tahun 2015 data saran mulai menjadi perhatian, namun dalam pengelolaannya masih belum menjadi fokus utama. Seiring bertambahnya jumlah data saran maka untuk kedepannya dibutuhkan sebuah sistem untuk melakukan segmentasi saran secara otomatis yang diharapkan dapat membantu kaprodi dan kajur untuk monitoring saran dari setiap dosen. Oleh karena itu akan dibangun sebuah sistem yang akan melakukan sentiment analysis pada data saran, sehingga data saran tersebut dapat dibagi menjadi sentiment positif dan negatif. Sistem yang akan dibangun menerapkan Text Mining dan algoritma k-Nearest Neighbor. Text Mining digunakan untuk preprocessing data saran dan algoritma k-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasikan saran ke dalam sentimen positif atau negatif. Berdasarkan perhitungan confussion matriks, akurasi algoritma k-NN pada sistem sebesar 85,981% dengan nilai k adalah 3 dan minimal kemunculan kata adalah 7 pada frequent itemset. Kata Kunci: Kuesioner, Sentiment Analysis, Text Mining, k-Nearest Neighbor PA Sistem Informasi PA SI Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau PA SI PA1357301011 Perpustakaan PCR (Rak R) 9107 2019-03-21 00:00:00 2021-06-28 08:30:03 machine generated