<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9118">
 <titleInfo>
  <title>Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Algoritma Naive Bayes</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Denis Prima Putra Salman</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>1357301013</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Pekanbaru</placeTerm>
   <publisher>Pustaka Politeknik Caltex Riau</publisher>
   <dateIssued>2017</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>Jumlah Halaman : 59 | Ukuran : 21x15 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
Penyakit Jantung Koroner (PJK) merupakan salah satu penyakit&#13;
kardiovaskular yang menyebabkan kematian sebanyak 17,3 juta jiwa&#13;
di indonesia. Lebih dari 3 juta kematian tersebut berusia dibawah 60&#13;
tahun yang kemungkinan dapat dicegah lebih dini. Salah satu metode&#13;
pencegahan adalah melakukan pemeriksaan ke fasilitas kesehatan&#13;
tingkat I, dimana faskes/klinik tersebut telah memiliki&#13;
electrocardiogram (EKG) yang menampilkan hasil pemeriksaan&#13;
jantung. Namun jumlah spesialis jantung di faskes/klinik masih&#13;
sangat kurang. Oleh karena itu penelitian ini membangun sebuah&#13;
sistem yang dapat memprediksi PJK berdasarkan hasil pemeriksaan&#13;
EKG. Sistem ini dibangun menggunakan algoritma naive bayes.&#13;
Sistem prediksi PJK ini diharapkan dapat membantu pihak faskes&#13;
tingkat I untuk mengarahkan pasien positif PJK agar dapat dirujuk ke&#13;
faskes tingkat II, sehingga dapat melakukan pengobatan lebih lanjut.&#13;
Dari penelitian ini, dengan algoritma naive bayes dan laplacian&#13;
smoothing didapatkan akurasi prediksi sebesar 85% dengan&#13;
menggunakan pengujian confusion matrix, dan sistem ini telah sesuai&#13;
dengan ilmu yang dimiliki oleh pakar berdasarkan pengujian expert&#13;
judgement. Akurasi yang didapat dari pengujian expert judgement&#13;
adalah sebesar 67%.&#13;
Kata Kunci: Penyakit Jantung Koroner, PJK, Data mining, Naive&#13;
Bayes</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>PA Sistem Informasi</topic>
 </subject>
 <classification>PA SI</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Politeknik Caltex Riau Politeknik Caltex Riau</physicalLocation>
  <shelfLocator>PA SI</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">PA1357301013</numerationAndChronology>
    <sublocation>Perpustakaan PCR (Rak R)</sublocation>
    <shelfLocator></shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9118</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-03-21 00:00:00</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-06-28 08:41:25</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>