ABSTRAK
Penyakit Jantung Koroner (PJK) merupakan salah satu penyakit
kardiovaskular yang menyebabkan kematian sebanyak 17,3 juta jiwa
di indonesia. Lebih dari 3 juta kematian tersebut berusia dibawah 60
tahun yang kemungkinan dapat dicegah lebih dini. Salah satu metode
pencegahan adalah melakukan pemeriksaan ke fasilitas kesehatan
tingkat I, dimana faskes/klinik tersebut telah memiliki
electrocardiogram (EKG) yang menampilkan hasil pemeriksaan
jantung. Namun jumlah spesialis jantung di faskes/klinik masih
sangat kurang. Oleh karena itu penelitian ini membangun sebuah
sistem yang dapat memprediksi PJK berdasarkan hasil pemeriksaan
EKG. Sistem ini dibangun menggunakan algoritma naive bayes.
Sistem prediksi PJK ini diharapkan dapat membantu pihak faskes
tingkat I untuk mengarahkan pasien positif PJK agar dapat dirujuk ke
faskes tingkat II, sehingga dapat melakukan pengobatan lebih lanjut.
Dari penelitian ini, dengan algoritma naive bayes dan laplacian
smoothing didapatkan akurasi prediksi sebesar 85% dengan
menggunakan pengujian confusion matrix, dan sistem ini telah sesuai
dengan ilmu yang dimiliki oleh pakar berdasarkan pengujian expert
judgement. Akurasi yang didapat dari pengujian expert judgement
adalah sebesar 67%.
Kata Kunci: Penyakit Jantung Koroner, PJK, Data mining, Naive
Bayes