ABSTRAK
Learning style merupakan sesuatu yang dimiliki mahasiswa dalam proses
pembelajaran dimana setiap mahasiswa memiliki learning style yang
berbeda-beda. Saat ini pembelajaran sangat beragam, salah satunya ialah
pembelajaran online (e-learning). Secara umum, penyampaian materi pada elearning bersifat one fit for all yaitu tidak adanya personalisasi sehingga
mahasiswa mendapat materi yang disajikan dalam bentuk yang sama.
Mahasiswa yang tidak dapat menerima dan menyesuaikan diri dengan materi
yang disajikan tidak akan termotivasi untuk belajar. Kesesuaian learning
style setiap mahasiswa dengan materi yang disajikan menjadi hal utama yang
harus diperhatikan sehingga dibutuhkan pembelajaran adaptif dengan elearning yang disebut dengan personalisasi e-learning. Oleh karena itu, pada
penelitian ini dibangun sebuah sistem e-learning yang dapat mengidentifikasi
learning style masing-masing mahasiswa yang didasarkan pada teori learning
style VARK dan memberi rekomendasi materi yang menyesuaikan dengan
learning style mahasiswa tersebut. Berdasarkan hasil penelitian yang telah
dilakukan untuk mengidentifikasi learning style menggunakan metode naive
bayes, didapat ketepatan antara data prediksi sistem dengan data actual
learning style mahasiswa sebesar 88,6363% dimana dari 44 data yang diuji,
ada sebanyak 39 data yang berhasil diidentifikasi learning style-nya dan
berhasil memberikan personalisasi materi yang menyesuaikan dengan
learning style yang telah diidentifikasi.
Kata Kunci: E-learning, Personalisasi, Learning Style, VARK, Naive Baye